Semesters

IDK142N Kunstig intelligens, samtalerobotar og samskriving

Course code: 
IDK142N
Duration: 
1 semester
Credits (ECTS): 
5
Level of study: 
Foundation level (bachelor’s degree level)
Teaching semester: 
2026 Autumn
Assessment semester: 
2026 Autumn
Language of instruction: 
Norwegian
Required prerequisite knowledge

Ingen

Course content

Dette nettstudiet gir ei innføring i korleis generativ kunstig intelligens (GenKI) kan brukast i ulike skriveprosessar og fag, med særleg fokus på ungdomstrinnet og vidaregåande opplæring. Emnet vil gi innsikt i utfordringar og moglegheiter i korleis GenKI kan støtte og påverke skriveprosessar der elevar arbeider saman. Studiet har fire tema:

  •  Kunstig intelligens, profesjonsfagleg digital kompetanse og literacy
  •  Prosess-skriving som prinsipp og metode
  • Samskrivingsaktivitetar med KI som støtte
  • Samtalerobotar og samarbeidslæring

Målgruppa for emnet er lærarar i grunn- og vidaregåande skule. Målsettinga er å sette læraren i stand til å vurdere om, når og korleis GenKI kan takast i bruk i samskriving for å støtte elevane si læring.

I det praktiske arbeidet vert det gitt høve til å fokusere på ønska aldersgruppe og fagområde. Øvingar og mappeoppgåver vil dekkje både praktisk arbeid med ulike KI-verktøy og didaktisk refleksjon. Studiet har tett fagleg oppfølging, framovermeldingar og gir høve til samarbeid eller individuelt læringsarbeid. Til eksamen leverer kvar student ei eksamensmappe basert på arbeidskrav ein jobbar med undervegs.

Ved slutten av emnet skal studenten vere i stand til å vurdere relevansen av å ta i bruk KI-verktøy i samskrivingsprosessar, og integrere læringsfremjande bruk av GenKI i eiga undervising.

Learning outcome

I samsvar med det nasjonale kvalifikasjonsrammeverket har studenten følgjande læringsutbytte etter fullført emne:

Learning outcome knowledge

Kandidaten

  • kjenner til prinsipp for prosessorientert skriveopplæring
  • har innsikt i moglegheiter, utfordringar og konsekvensar av å nytte KI i skriveprosessar
  • kjenner til aktuelle godkjente verktøy og ressursar for å integrere KI i skriveprosessar
Learning outcome skills

Kandidaten

  • kan utvikle instruksjonar, og rettleie elevar i skriveprosessar
  • kan utvikle ledetekstar til ulike godkjente KI-modellar og samtalerobotar til bruk i skriveprosessar
  • kan tilpasse verktøy og ressursar og utvikle undervisningsopplegg som inkluderer bruk av KI i samskrivingsaktivitetar og tilbakemelding på tekstar
Learning outcome qualification

Kandidaten

  • har innsikt i KI-literacy som omgrep og praksis knytt til profesjonsfagleg digital kompetanse, med særleg fokus på samarbeidande skriving
  • kan vurdere kritisk korleis GenKI kan fungere som samarbeidspart i skriving
  • kan vurdere relevansen av å ta i bruk KI-verktøy i samskrivingsprosessar, og integrere læringsfremjande bruk av GenKI i eiga skriveundervising
Working and learning activities

Emnet er asynkront organisert i nettleksjonar, øvingar og mappeoppgåver. Øvingar og mappeoppgåver vil dekkje både praktisk arbeid med ulike KI-verktøy og didaktisk refleksjon. Vi legg opp til problembaserte og studentaktive arbeidsformer, individuelt eller i eigenorganiserte grupper.

Assessment requirements

Frammøtekrav: Ingen

Arbeidskrav: I dette emnet jobbar vi prosessorientert med obligatoriske arbeidskrav som vert spesifisert i semesterplanen.

Arbeidskrava kan utarbeidast og innleverast individuelt eller i grupper etter avtale med emneansvarleg. Omfanget på arbeidskrava vil svare til 800 ord (+/- 10%) som skrift, eller 5 min (+/-10%) som film/samansett tekst. Ved gruppeinnlevering aukar omfanget med 500 ord eller 3 minutt, per student frå og med student nr.2. Arbeidskrava krev aktiv deltaking og skal vidareutviklast etter tilbakemelding frå faglærar. Arbeidskrava utgjer grunnlaget for eksamensmappa.

 

Evaluation system
Minimum number of students: 
5
Maximum number of students: 
100
Person in charge: 
Kristin Kibsgaard Sjøhelle
Synnøve Hedemann Amdam
Costs

2000,-

VurderingsformGrupperingVarighetKarakterskalaAndelKommentarHjelpemidlerOmfang
Portfolio
Individual or Group exam
Semester
Pass / fail
100
Utval til eksamensmappa går fram av semesterplanen. Levering av eksamen som gruppe skal avtalast med emneansvarleg i samband med innlevering av arbeidskrav.